我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化，下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能：
创建和管理文件夹：

create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。
get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。
图像处理：

pil_to_cv 函数用于将PIL图像转换为OpenCV图像。
remove_buttons 函数用于去除界面上的按钮。
add_timestamp 函数用于在图像上添加时间戳。
apply_filter 函数用于应用图像滤镜（灰度和模糊）。
鼠标回调：

mouse_callback 函数用于处理鼠标事件，包括按钮点击、区域选择等。
文件操作：

save_photo 函数用于保存照片。
start_recording 和 stop_recording 函数用于开始和停止录像。
switch_camera 函数用于切换摄像头。
open_photo_folder 函数用于打开照片文件夹。
绘制功能：

draw_buttons 函数用于在图像上绘制按钮。
draw_hints 函数用于在图像上绘制提示信息。
主函数：

main 函数是程序的入口点，负责初始化摄像头、设置鼠标回调、读取和处理图像、显示图像等。

python">import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import datetime
import webbrowser
import logging
import threading

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 检查并创建保存照片和视频的文件夹
def create_folder(folder_name):
    if not os.path.exists(folder_name):
        os.makedirs(folder_name)
    return folder_name

# 获取文件夹中的最大编号
def get_next_file_number(folder_name, file_extension):
    files = os.listdir(folder_name)
    files = [f for f in files if f.endswith(file_extension)]
    if files:
        numbers = [int(f.split('.')[0]) for f in files]
        return max(numbers) + 1
    else:
        return 1

# 将PIL图像转换为OpenCV图像
def pil_to_cv(image):
    return cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 鼠标回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global next_photo_number, next_video_number, running, recording, out, frame, scale_factor, cam_index, roi, button_hints
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        if 10 <= x <= 100 and 10 <= y <= 50:  # 关闭按钮区域
            running = False
        elif 10 <= x <= 100 and 70 <= y <= 110:  # 拍照按钮区域
            threading.Thread(target=save_photo, args=(frame, next_photo_number)).start()
            next_photo_number += 1
        elif 10 <= x <= 100 and 130 <= y <= 170:  # 开始/停止录像按钮区域
            if not recording:
                start_recording()
            else:
                stop_recording()
        elif 10 <= x <= 100 and 190 <= y <= 230:  # 放大按钮区域
            scale_factor = min(3.0, scale_factor * 2)
        elif 10 <= x <= 100 and 250 <= y <= 290:  # 缩小按钮区域
            scale_factor = max(1.0, scale_factor / 2)
        elif 10 <= x <= 100 and 310 <= y <= 350:  # 切换摄像头按钮区域
            switch_camera()
        elif 10 <= x <= 100 and 370 <= y <= 410:  # 查看照片按钮区域
            open_photo_folder()
    elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        roi[0], roi[1] = x, y
    elif event == cv2.EVENT_RBUTTONUP:
        roi[2], roi[3] = x - roi[